DataMinq
Powrót do case studies

Marketing

Jak przywróciliśmy wiarygodność analizy opinii klientów i dodaliśmy nowe raporty w 2 tygodnie

TheGig.Agency

Jak przywróciliśmy wiarygodność analizy opinii klientów i dodaliśmy nowe raporty w 2 tygodnie

Problem

To niesprawiedliwe, że zespół, który obiecuje klientom precyzyjne wnioski z danych, sam musi zgadywać, czy jego własne raporty mówią prawdę. Narzędzie do analizy opinii klientów, na którym opierała się agencja, myliło pozytywne komentarze z negatywnymi i zawieszało się przy większych zestawach danych — zmuszając analityków do ręcznego przeglądania setek wierszy przed każdą prezentacją.

Każdy nowy raport oznaczał dodatkowe godziny sprawdzania, czy liczby faktycznie się zgadzają, a każda pomyłka mogła podważyć wiarygodność agencji w oczach klienta, którego budżet reklamowy i reputacja zależały od trafnych wniosków.

Ilustracja problemu

Rozwiązanie

Ilustracja rozwiązania

Zamiast łatać pojedyncze błędy, zaczęliśmy od dokładnego prześledzenia całego procesu analizy opinii klientów agencji, by naprawić przyczynę problemu, a nie tylko jego objawy.

  1. Audyt i Identyfikacja Strat Namierzyliśmy dokładnie te miejsca w procesie, w których błędne oznaczenia komentarzy prowadziły do mylnych wniosków, a awarie przy większych zestawach danych kosztowały zespół godziny ręcznej weryfikacji przed każdą prezentacją.

  2. Jeden Pewny Obraz Nastrojów Klientów Przebudowaliśmy sposób klasyfikowania komentarzy tak, by dowolna liczba opinii — od kilkudziesięciu do kilku tysięcy — była oceniana konsekwentnie i bez awarii, dając zespołowi jeden wiarygodny obraz nastrojów klientów zamiast wyrywkowych, niepewnych wyników.

  3. Automatyzacja i Spokój Dodaliśmy wyszukiwanie konkretnych fraz w komentarzach oraz automatyczny raport najczęściej używanych określeń pozytywnych i negatywnych, dzięki czemu zespół widzi nie tylko ogólny nastrój, ale i konkretne słowa, którymi klienci opisują produkt czy kampanię — bez ręcznego czytania każdego wiersza.

Wyniki

Agencja odzyskała pewność, że liczby, które pokazuje swoim klientom, są prawdziwe. Analitycy przestali tracić czas na ręczne sprawdzanie wyników i zawieszające się pliki, a zamiast tego skupiają się na wyciąganiu wniosków z gotowych raportów najczęściej używanych określeń. Cały projekt — od naprawy błędów po nowe funkcje — zamknął się w dwóch tygodniach, a agencja zyskała narzędzie, któremu może zaufać przy każdej kolejnej kampanii klienta.

Social Proof

Powiązane opinie

Głos klientów bezpośrednio powiązanych z tym case study.

I had the pleasure of working closely with Grzegorz on several backend software solutions for various clients.

Greg’s ability to design, develop, implement, and improve complex software was integral to these projects’ success. I knew that if Greg was tasked with something, it would always be completed properly and on time- regardless of complexity.

He consistently delivered high-quality code, could quickly troubleshoot and resolve issues, and kept teams well-organized and on-track.

In short, Grzegorz is a highly reliable and capable developer, and any team will be better with him on it!

Mathew Arrington

Mathew Arrington

Marketing Operations • The Gig Agency

Chcesz podobnych rezultatów?

Pomożemy zmapować bottlenecki, luki architektoniczne i najszybszą ścieżkę do mierzalnych wyników.

Czytaj Blog