DataMinq

Data Architecture Advisory

Przestań tracić marżę przez chaos danych.

Projektujemy architekturę danych klasy enterprise i automatyczne pipeline'y dla firm skalujących operacje. Koniec ręcznego gaszenia pożarów w arkuszach. Infrastruktura budowana pod EBITDA i zysk netto.

ZAUFALI NAM

TheGig.AgencyWarsaw-Apartments Sadyba WilanówKamrenoTheGig.AgencyWarsaw-Apartments Sadyba WilanówKamreno

JAK POMAGAMY

Przejrzysta Architektura

Porządkujemy przepływy danych, odpowiedzialności i granice modeli, aby zespoły pracowały szybciej i pewniej.

Mierzalne Wyniki

Łączymy inicjatywy analityczne z KPI i raportowaniem dla zarządu od pierwszego etapu projektu.

Automatyzacja w Skali

Ograniczamy ręczne operacje dzięki stabilnym pipeline'om i procesom wspieranym AI.

WYBRANE WYNIKI

Case Studies

Rzeczywiste projekty dla rosnących zespołów, które potrzebowały czystszych danych i szybszych decyzji.

Jak przywróciliśmy wiarygodność analizy opinii klientów i dodaliśmy nowe raporty w 2 tygodnie

Marketing

Jak przywróciliśmy wiarygodność analizy opinii klientów i dodaliśmy nowe raporty w 2 tygodnie

TheGig.Agency

Agencja odzyskała pewność, że liczby, które pokazuje swoim klientom, są prawdziwe. Analitycy przestali tracić czas na ręczne sprawdzanie wyników i zawieszające się pliki, a zamiast tego skupiają się na wyciąganiu wniosków z gotowych raportów najczęściej używanych określeń. Cały projekt — od naprawy błędów po nowe funkcje — zamknął się w dwóch tygodniach, a agencja zyskała narzędzie, któremu może zaufać przy każdej kolejnej kampanii klienta.

Jak agencja przestała klejenie danych zamieniać w pracę na cały etat

Marketing

Jak agencja przestała klejenie danych zamieniać w pracę na cały etat

TheGiga.Agency

Zespół odzyskał kontrolę nad danymi zamiast tracić dni na ich sklejanie. Raporty dzienne, tygodniowe i miesięczne budują się same, a każde spotkanie z klientem zaczyna się od faktów, nie od przeczuć. Managerowie porównują dziś trendy sprzedaży i ruchu z dowolnego okresu w kilka sekund, zamiast przez kilka dni ręcznej pracy. Dane po prostu działają — a zespół może wreszcie skupić się na strategii.

Centralizacja danych operacyjnych platformy CSR

Services

Centralizacja danych operacyjnych platformy CSR

The Purpose Platform

Wdrożenie nowej architektury trwale uwolniło potencjał operacyjny i finansowy platformy. Zarząd odzyskał pełną kontrolę nad wskaźnikami efektywności, a system bezbłędnie wytrzymuje obciążenia podczas dynamicznego skalowania. Wyniki finansowe oraz zaangażowanie są teraz transparentne i aktualizowane w czasie rzeczywistym.

Social Proof

Opinie klientów

Głos zespołów, które wdrożyły z nami architekturę danych i automatyzację.

I highly recommend Greg as a software engineer whose technical expertise and attention to detail consistently exceed expectations.

His ability to develop efficient backend solutions and seamlessly collaborate with cross-functional teams has been crucial to the success of our projects.

Grzegorz approaches challenges creatively and precisely, quickly identifying solutions and implementing them effectively. He remains calm under pressure and consistently meets deadlines without compromising quality.

His dedication, problem-solving skills, and collaborative spirit make him an invaluable asset to any project or team.

Taylor Hart

Taylor Hart

Data Engineer • Ads.com

Having worked with Grzegorz for a couple of years, I have to say he is an excellent professional. He helped me understand the company's project management process and introduced me to useful tools. I am impressed with his work ethic and communication skills. His skills in programming languages are very developed. I would recommend him to everyone who wants to receive a clear code in a short time!

Krystian Rosłon

Krystian Rosłon

Project Associate • CERN

I recommend Grzegorz as an expert in the field of Business Intelligence and Artificial Intelligence, based on my knowledge of his competencies and skills. Grzegorz demonstrates not only excellent technical abilities but also innovation and a passion for continuously expanding his knowledge. His commitment and expertise make him a valuable asset to any organization in the fields of BI and AI. How he can help?:

  1. Data Collection and Aggregation: · Designing tools for collecting data from various sources. · Creating APIs and bots for automating data collection processes.

  2. Data Science and Machine Learning: · Data analysis, predicting trends, and recognizing patterns. · Creativity in the field of "artificial creativity" and object recognition.

  3. Data Delivery and Automation: · Create efficient systems for data distribution. · Automating processes, enhancing efficiency and productivity.

Renata Kamińska

Renata Kamińska

Founder • Kamreno Ltd

I wholeheartedly endorse Grzegorz as an outstanding software engineer, whose remarkable ability to swiftly adapt to emerging technologies and innovate in problem-solving has profoundly benefited our projects. Grzegorz not only brings a wealth of technical proficiency to the table but also excels in teamwork and communication, proving himself to be an indispensable member of any team. Additionally, his consistently positive attitude and exceptional work ethic have left a lasting impression.

Sebastian Paszek

Sebastian Paszek

Co-founder • The Soundproof Ltd

Throughout his tenure, Grzegorz made significant contributions to numerous projects for our clients. His profound expertise and understanding of backend technologies greatly benefited our team.

Grzegorz consistently demonstrated readiness to address clients' questions and concerns, alongside his remarkable ability to resolve any challenges encountered during the development process, even under pressing deadlines. His commitment to problem-solving not only enhanced our operational efficiency but also fortified trust-based relationships with our clients. These qualities made him a valuable member of the team.

Grzegorz's technical skills, combined with his dedication to client satisfaction, make him a standout professional.

Mateusz Kupczyk

Mateusz Kupczyk

CEO • Brival Sp. z o.o.

I had the pleasure of working closely with Grzegorz on several backend software solutions for various clients.

Greg’s ability to design, develop, implement, and improve complex software was integral to these projects’ success. I knew that if Greg was tasked with something, it would always be completed properly and on time- regardless of complexity.

He consistently delivered high-quality code, could quickly troubleshoot and resolve issues, and kept teams well-organized and on-track.

In short, Grzegorz is a highly reliable and capable developer, and any team will be better with him on it!

Mathew Arrington

Mathew Arrington

Marketing Operations • The Gig Agency

Kalkulator Operacyjny

Sprawdź, ile kosztuje Cię ukryty dług danych

Wprowadź 3 liczby i oszacuj roczny koszt ręcznych procesów raportowych oraz błędów operacyjnych.

Szacowany roczny koszt ukrytego długu danych

$1,350,400

To estymacja oparta na koszcie pracy i wartości błędów raportowych. W praktyce pełny audyt techniczny zwykle wskazuje dodatkowe źródła strat.

Odbierz bezpłatną specyfikację techniczną

FAQ Dla Zarządu i IT

Odpowiedzi na pytania, które realnie decydują o ROI

Jak wygląda model współpracy z DataMinq i co dzieje się po zakończeniu projektu?

Skupiamy się wyłącznie na modelach nastawionych na wysoką efektywność oraz generowanie stałej wartości biznesowej. Naszą pracę dzielimy na dwa kluczowe obszary: - Projekty High-Ticket: To kompleksowe, szyte na miarę wdrożenia transformacyjne – od audytu, przez projektowanie nowoczesnych architektur chmurowych, aż po automatyzację procesów i monetyzację sztucznej inteligencji (AI/LLM). Całością procesu zarządzamy z poziomu Głównych Architektów i Strategów, dbając o rygorystyczne standardy inżynieryjne klasy Enterprise. - Utrzymanie (Retainer): Po zakończeniu głównego wdrożenia nie zostawiamy Państwa samych z nową technologią. Oferujemy stałe wsparcie, monitoring infrastruktury oraz jej optymalizację (Maintenance). Gwarantuje to Państwu pełną ciągłość operacyjną, stabilność krytycznych systemów biznesowych oraz długofalowe zabezpieczenie inwestycji.

Planujemy sprzedaż firmy (Exit / M&A) w ciągu najbliższych 12–24 miesięcy. Czy warto teraz inwestować w porządkowanie danych?

Zdecydowanie tak, ponieważ chaos w danych bezpośrednio obniża rynkową wycenę spółki. Podczas badania Due Diligence fundusze VC/PE oraz inwestorzy strategiczni drobiazgowo weryfikują systemy raportowe. Jeśli odkryją tam tzw. Data Debt (dług technologiczny, niespójności lub chaos w strukturach), użyją tego jako twardego argumentu do zbiczenia ceny transakcyjnej. W DataMinq działamy wówczas jako Auditor & Value Optimizer. Naszym zadaniem jest strategiczne uporządkowanie zasobów informacyjnych i zamiana chaotycznych danych w wiarygodne, przejrzyste aktywo biznesowe (Data-as-an-Asset). Dzięki temu eliminujemy strach przed audytem i bezpośrednio podnosimy mnożnik wyceny całej firmy (Equity Value).

W naszym e-commerce/agencji marketingowej używamy Excela i wszystko „jakoś” działa. Po co nam Single Source of Truth?

Słowo „jakoś” jest bezpieczne tylko do momentu, gdy błędy w raportowaniu doprowadzą do bolesnego przepalenia budżetu reklamowego lub gdy z firmy odejdzie kluczowy analityk, który całą wiedzę o strukturze danych miał wyłącznie w swojej głowie. Jeśli Państwa zespół traci dwa dni w tygodniu na ręczne klejenie danych sprzedażowych z platform takich jak Shopify czy Amazon z kosztami marketingu (Meta/Google Ads), oznacza to, że organizacja ponosi ukryte straty finansowe. Jako DataMinq projektujemy i wdrażamy centralny hub danych (Single Source of Truth), który agreguje informacje z rozproszonych ekosystemów i działa w pełni automatycznie. Dostarczamy Państwu bezobsługowe środowisko analityczne, które zabezpiecza poprawność rozliczeń i pozwala kadrze zarządzającej precyzyjnie optymalizować wielomilionowe wydatki.

Nasza firma dynamicznie rośnie, ale koszty operacyjne zjadają naszą marżę. Jak architektura danych może to zmienić?

To klasyczny „szklany sufit” rentowności, z którym mierzą się dynamicznie skalujące się przedsiębiorstwa w sektorach usługowych, PropTech czy Hospitality. Gdy rośnie skala działania, drastycznie rosną też koszty stałe wynikające z pracy manualnej i obsługi procesów. Wchodzimy do organizacji jako Architekci Cyfrowego Pracownika. Poprzez automatyzację przepływów informacji (DataOps) całkowicie eliminujemy pracę ręczną w arkuszach, błędy ludzkie oraz wąskie gardła w raportowaniu. Wychodzimy z założenia, że mniej pracy ręcznej to wyższa marża. Przekształcamy chaos w danych w bezobsługową, przewidywalną maszynę, która pozwala Państwa firmie na ekspansję bez konieczności proporcjonalnego zwiększania zatrudnienia.

Czym różni się współpraca z DataMinq od zatrudnienia software house’u lub etatowego programisty?

Różnica tkwi w intencji. Dla klasycznego dewelopera celem jest samo pisanie kodu. Dla nas kod to koszt, a rozwiązanie to aktywo. Jako DataMinq nie piszemy kodu dla samego pisania – budujemy systemy, które generują pieniądze. Działamy jako strategiczny partner i zewnętrzny zespół Fractional CDO (Chief Data Officer). Łączymy rygorystyczne standardy inżynieryjne klasy Enterprise z czysto biznesowym nastawieniem na marżę, rentowność i budowanie wskaźników EBITDA. Nasi klienci nie płacą za godziny kodowania, ale za biznesowy rezultat i święty spokój – za to, że ich dane po prostu działają i stanowią bezpieczny fundament do podejmowania wielomilionowych decyzji.

Chcesz odzyskać marżę ukrytą w operacyjnym chaosie danych?

Po kalkulatorze przejdziemy przez Twój kontekst techniczny i przygotujemy precyzyjny plan wdrożenia pod EBITDA, a nie kolejną prezentację sprzedażową.

Przejdź do kalkulatora