Merketing

Jak zamieniliśmy zagregowane dane CreatorIQ w dzienny silnik raportowania bez jednego arkusza Excel.

The Gig Agency

Problem

The Gig Agency podejmowała decyzje zakupowe i sprzedażowe w oparciu o dane, których aktualność była zawsze o 24–48 godzin opóźniona. CreatorIQ dostarczał wyłącznie zagregowane statystyki — bez możliwości porównania dzień do dnia, bez separacji ruchu od sprzedaży, bez granularności wymaganej przez budżety performance marketingu.

Efekt: analitycy spędzali dwa pełne dni robocze tygodniowo na ręcznym parsowaniu eksportów, klejeniu Exceli i przygotowywaniu raportów, które w momencie prezentacji zarządowi były już nieaktualne. Każda decyzja o alokacji budżetu kampanii influencerskiej opierała się na przeczuciach, nie na faktach.

Rozwiązanie

DataMinq wdrożył trójfazową architekturę DataOps, która zamieniła statyczny eksport CreatorIQ w żywy, dzienny silnik analityczny zasilający LookerStudio bez udziału człowieka.

1. Audyt Architektury API i Identyfikacja Strat Pełna analiza struktury danych CreatorIQ ujawniła dokładne punkty, w których agregacja niszczyła granularność dzienną. Zmapowaliśmy przepływ danych i zidentyfikowaliśmy każde miejsce generujące pracę manualną — od formatu eksportu po niekompatybilność schematów z LookerStudio.

2. Modelowanie i Centralizacja (Single Source of Truth) Zaprojektowaliśmy znormalizowaną bazę PostgreSQL z dedykowanymi tabelami dla dziennego ruchu, sprzedaży, segmentów czasowych i użytkowników. Autorskie skrypty ETL automatycznie pobierają dane z API CreatorIQ, rozbijają agregaty na segmenty dzienne i ładują dane do huba w formacie gotowym pod LookerStudio — z pełnym logowaniem i alertami przy awarii połączenia.

3. Wdrożenie Standardów, Panel Kontrolny i Automatyzacja Zbudowaliśmy panel zarządzania dla nietechnicznych użytkowników — z podglądem statusu pipeline'u w czasie rzeczywistym, możliwością ręcznego wyzwolenia synchronizacji i systemem powiadomień o błędach. Całość zwieńczyło szkolenie zespołu z obsługi panelu i tworzenia raportów customowych w LookerStudio.

Wyniki

The Gig Agency odzyskała dwa dni robocze tygodniowo, które wcześniej były trwale zablokowane przez manualne raportowanie. Zarząd po raz pierwszy uzyskał dostęp do porównań dziennych w czasie rzeczywistym — bez eksportów, bez Excela, bez telefonów do analityka. Decyzje o alokacji budżetów kampanii influencerskich opierają się teraz na danych aktualnych co do minuty.

Social Proof

Powiązane opinie

Głos klientów bezpośrednio powiązanych z tym case study.

”

I had the pleasure of working closely with Grzegorz on several backend software solutions for various clients.

Greg’s ability to design, develop, implement, and improve complex software was integral to these projects’ success. I knew that if Greg was tasked with something, it would always be completed properly and on time- regardless of complexity.

He consistently delivered high-quality code, could quickly troubleshoot and resolve issues, and kept teams well-organized and on-track.

In short, Grzegorz is a highly reliable and capable developer, and any team will be better with him on it!

Mathew Arrington

Marketing Operations • The Gig Agency

Chcesz podobnych rezultatów?

Pomożemy zmapować bottlenecki, luki architektoniczne i najszybszą ścieżkę do mierzalnych wyników.

Czytaj Blog